Egészségügyi rendszerek fejlesztése

Egészségügyi ágazati rendszerek fejlesztése terén kiemelkedő tapasztalattal rendelkezünk, az általunk fejlesztett megoldások többsége az egészségügyi szakma irányába képvisel jelentős hozzáadott értéket. A magas biztonsági szinttel rendelkező rendszerek fejlesztésén túlmenően egészségügyi kutatásfejlesztési tevékenységben is aktívan részt veszünk.

A Smart Up Inkubátorház vezetője korábban egy robotmikroszkóp fejlesztésében végzett szoftverfejlesztési munkálatokat, ahol a mikroszkóp hardveres vezérlését és a TBC baktériumok kép alapú felismerését valósította meg.

Mesterséges Intelligencia

Képfelismerés

Csapatunk részt vesz olyan eszköz fejlesztésében, amely képes a víz szennyezettségi szintjének folyamatos mérésére, meghatározott szempontú ellenőrzési pontok mentén, ezáltal támogatva a vízfelügyeleti rendszereket, lehetővé téve a korai beavatkozást. Az inline / online, automatizált, térfogatmérő mikrobiológiai vízfelügyelő eszköz alkalmas a vízi mikroorganizmusok kimutatására, számolására és osztályozására.

Pilot projektet indítottunk mobilapplikációs, képalapú keresési lehetőség biztosítására. A megoldás célja nem csak az, hogy az online keresést könnyebbé tegye az ügyfelek számára az általuk készített képek adatbázissal történő összehasonlítása révén, hanem a hirdetések és az ajánlatok létrehozásának egyszerűbbé tétele is. A felhasználói interakció és a gépi tanulási technológia eredményeként a rendszer objektumokat kategorizál és osztályoz egy feltöltött képből.

Természetes nyelvfelismerés

A Perfect Chat nevű saját fejlesztésű termékünk egy mesterséges intelligencia által támogatott, felhőalapú, hibrid, Omni-Channel csevegési megoldás, amely kiegészíti az emberi ügynököt és drasztikusan növeli az ügyfélszolgálati műveletek hatékonyságát. Nyelvfüggetlen technológiánk a hibrid koncepciót alkalmazza, ahol a gépi tanulással fejlődő motor folyamatosan elemzi az ügyfelek és az élő ügynökök közötti kommunikációt.

Gépi tanulás

Fejlesztéseinkbe olyan megoldásokat építünk be, melyek tanulni képesek, azaz tapasztalatokból tudást generálnak. A rendszer példa adatok, minták alapján képes önállóan, vagy emberi segítséggel szabályszerűségeket felismerni, melyek köszönhetően a tanulási szakasz végeztével ismeretlen adatokra vonatkozóan is helyes döntéseket képes hozni. Ennek mérésére egy mesterséges intelligenciával foglalkozó független kutatócsoporttal is együtt dolgozunk.

A MENSA vezető pszichológusával, Dr. Kovács Kristóffal és technológiai szakértőkkel, emberi intelligencia szakemberekkel és még sok mással együtt végzett munkánk eredményeként a rendszerek IQ-ja (pl. okostelefon-alkalmazások) mérhetővé válik. A mesterséges intelligencia hányados használatával (AIQ ™) az mesterséges intelligencia alapú alkalmazások teljesítménye összehasonlítható, ezáltal a felhasználók kiválaszthatják a legjobb megoldást, az alkotók pedig objektív visszajelzést kaphatnak arról, hogy mit készítettek.

IT BIZTONSÁG

GDPR

IT rendszerek GDPR érintettségének vizsgálatát végezzük, adatvédelmi kockázatokat minimalizálunk, adatvédelmet biztosítunk az informatikai fejlesztések tervezése és kialakítása során. Vizsgáljuk továbbá az alkalmazások személyes adatok kezelésében való érintettségét és a GDPR követelmények informatikai megoldások mentén történő megfelelését.

Jogosultságkezelés

XS Matrix nevű saját fejlesztésű megoldásunkkal általános és SAP-specifikus felhasználói jogosultságok GDPR szempontú felülvizsgálatát végezzük. Automatizált elemzési megoldást nyújtunk az egyes alkalmazások (elsődlegesen SAP üzleti alkalmazások, de igény esetén más üzleti alkalmazások, adatbázis és operációs rendszer szintjén) GDPR érintettségű felhasználói jogosultságainak felmérésével, a kockázatot jelentő jogok felderítésével.

celeriteMivel foglalkozunk?